これは失敗パターン。 上にあがった足を認識できなかった後に、手と誤認識してるので、身体がぐちゃってなってます。 最後の足の向きはあってるんだけどなーw レンくんごめん。 pic.twitter.com/YpylDuAw39
2019-03-09 19:36:43これは60fpsで成功してるシーンを1F/30fpsごとに。 足の蹴り上げが綺麗に取れるようになりましたね。 pic.twitter.com/AQ1NUVYf9w
2019-03-09 19:35:42左が30fps、右が60fpsです。 60fpsの方がデータを読み取りやすくなってるので、トレース成功と失敗がはっきり見えるようになってますねw 足が肩より上に上がっているモーションは、足を腕と誤認識してます。 多分Openposeの学習データにないんだろうなぁ pic.twitter.com/a7bsW98IrG
2019-03-09 19:31:38@miu200521358 いえいえ、こちらこそ沢山ご迷惑とお手数をかけてしまい申し訳ありませんでしたm(__)m とてもありがたい夢のツールです! 開発に感謝!
2019-03-09 13:01:35アクション:ミソジサラリーマン様(@keriwaza) ツール:MMD自動トレース 作者:miu200521358 ライセンス:ch.nicovideo.jp/miu200521358/b…
2019-03-09 08:07:23ミソジサラリーマン様(@keriwaza)から、ナイフアクションの動画をご提供いただきましたので、一発自動トレースしてみました。 めっちゃカッコいい (*´艸`) 足の振りが早いとことかは撮り切れてませんねぇ… これ、60fpsにしたらどうなるんだろ? また後日試してみます! pic.twitter.com/368UBqLYSe
2019-03-09 08:07:22① ミソジサラリーマン様(@keriwaza)より、トレース用動画素材をご提供いただきました! 導入編にリンクを追加致しましたので、お試しトレースに是非ご利用ください。 ② Googleドライブに出力結果が反映されない場合の手順を追記しました。 いずれも、Qiitaからノートブックを再度開いてください
2019-03-08 23:43:16あー、そうそう。 MMD自動トレースは、ライセンスにも書いてますが、Openpose使ってます。 colabでOpenpose動かすコマンドは、本家のgithubに投稿してます。 小細工すれば動きますw github.com/CMU-Perceptual…
2019-03-08 08:16:12実行編の導入手順をもうちょっと細かく記載しました。 人数分のデータが取れなかった場合のエラー処理を追記しました。 パラメーター設定の設定項目間違ってたので、直してます。 Qiitaからリンク開きなおしていただければ使えます。 パラメーターを外部ファイルに保存するのは今晩対応します。
2019-03-07 14:16:56@keriwaza はじめまして!いつも素晴らしいアクションを拝見させていただいております! 自動トレース、驚いていただけたようで嬉しいです( ´艸`) 今後も精度をあげていけるよう頑張りますので、どうぞよろしくお願いいたします(*´▽`*)
2019-03-07 05:56:51一番起きやすい、先頭フレームにデータがないエラーの場合に、エラーメッセージの入ったテキストファイルを出力するようにしました。 これでちょっとは分かりやすくなるかな… ^^;
2019-03-06 20:32:31@haru109f 関節位置がずれてしまっているのは、各モデルに合わせての調整が難しいんですよね… 今後もぼちぼち頑張りますので、アップデートの際にはまたよろしくお願いいたします😊
2019-03-06 15:43:41@haru109f ご利用ありがとうございます! どうしてもハード的な制約が大きかったので、思い切ってクラウド版にしてみました。 楽しんでいただけたら嬉しいです😊 誤認識してしまった後、身体の回転が戻らない場合、反転フレームリストで該当フレームを除外してみてください。
2019-03-06 15:42:27@miu200521358 upお疲れ様です! 凄い、、自分の環境にインストールするより楽だ、、精度も凄い。 それだけにopenposeで誤認識されてしまうと体の向きが変わってしまったり、体の関節の範囲が広すぎるが故の僅かなズレが本当に残念です、、アップデートに期待してます、(๑•̀ㅁ•́๑)ゞ
2019-03-06 15:37:36大きさが1280以外、FPSが30以外の場合に、自動的に再エンコードする処理を追加しました。 スマホで撮った動画をそのまま投げ込んでも自動トレースできます。 QiitaからのURLを開き直していただけたら使えます。
2019-03-06 15:07:38@Late_ver ありがとうございます! セットアップ大変ですよね…… 色んな方にもっとお気軽にモートレ楽しんでいただけたら嬉しいです😊
2019-03-06 13:55:32@Sorairo_Seira ありがとうございます! 手首とかまだまだ動かない部分もたくさんあるので、今後もバージョンアップ頑張ります😊
2019-03-06 09:46:56@miu200521358 @youten_redo すごい(語彙力) ダンス動画でこれだけの精度が出せるならVtuberの動作程度なら問題なくいけそう…
2019-03-06 09:43:17@norisugita ありがとうございますー! 色んな方にお気軽にモートレ楽しんでいただけたら嬉しいです🤗 Google創造神のおかげですw
2019-03-06 00:54:16@TAKATTYA_MMD いつもふぁぼやRTありがとうございます! 何かございましたら遠慮なくお声かけください。 よろしくお願いいたします😊
2019-03-05 22:54:38クラウド版MMD自動トレース、リリースしました! Chromeブラウザさえあれば、GPUのないパソコン、ノートパソコンでも、後は全部クラウド(colab)上で、MMD自動トレースを実行することができます! クラウド(colab)でMMD自動トレース(Unityもいけるよ) qiita.com/miu200521358/i… #Qiita
2019-03-05 22:48:55四万再生ありがとうございまーす! MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.00】 nico.ms/sm34626229?ref… #sm34626229 #ニコニコ動画
2019-02-20 22:05:32githubのソースコード、Qiitaの導入手順等、すべてver1.00リリース完了しました! 今回から、動画内文章をテキストにも起こしてみました。 MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.00】 nico.ms/sm34626229?ref… #sm34626229 #ニコニコ動画
2019-02-17 13:47:40MMDモーショントレース 自動化への挑戦:動画コメント【ver1.00】 [Python] on @Qiita qiita.com/miu200521358/i…
2019-02-17 13:38:21@miu200521358 @koukiwf githubでpose estimationなどで検索すると色々出てきますので参考になると思います
2019-02-17 12:53:28MMDモーショントレース自動化への挑戦【第一章】 [Python] on @Qiita qiita.com/miu200521358/i…
2019-02-17 12:43:43@kuronekodaisuki @koukiwf アドバイスありがとうございます! いつの間にかgithub公開されてたんですね。 ちょっと調べてみたただけだと、人体の骨格ではなく、人体の表面のトレースっぽいのですが、併用とか色々できそうですね。 ありがとうございます(*´▽`*)
2019-02-17 12:37:31@miu200521358 @koukiwf DensePose にすると、反転現象も解決すると思います
2019-02-17 12:26:10話題の自動化キットを試してみました。導入終わって一発出力、まあ結構荒ぶってるし調整しないとな…と思ったけど、よく考えるとツール一発でモーションできちゃったよ!手軽すぎる。これはやばい pic.twitter.com/efXjo6gswT
2019-02-16 21:07:05おはようですー スマホでニコ動開いたらトップページに出てて、お茶吹ましたw これって投稿者本人にも同じの出るの?ww pic.twitter.com/Wi5P1VdPvW
2019-02-16 06:40:29