未踏会議2024 特別企画② 生成AI/LLMトークセッション 「生成AI/LLM未踏的ビジネス活用最前線」

nishio hirokazu @nishio

生成AIパネル始まった　#未踏会議 pic.twitter.com/R1yLyG9zIj

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ChatGPT攻略や情報Iの大人向け教科書を書いてる @tokoroten さん 「どうしてTwitterをやるようになったんですか？」「会社を作ったので名前が売れる必要があり、作った研修資料の一部を切り出してSNSに放流したり」「講演者ランキング人気1位になってましたね」

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@tokoroten PFNで機械学習の産業応用をしてきて、今はダイキンで産業応用のテックリードしてる比戸さん。「なぜ転職したんですか？」「事業会社の中でやりたかったから」「ダイキンさん強いですよね」「結構ユニークな企業文化で好きにやらせてもらってる」

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@tokoroten LayerXの中村さん、かつてはEthereum、今はLLM 「大企業もアカデミアも行ける中でどうしてLayerXを？」「創業から関わってて、そのあとで未踏、みんながLLMしてたので天邪鬼でブロックチェーンしてた」「もともと未踏人材の文化が強いですもんね」 #未踏会議

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「機械学習は多少間違っても良い仕事を置き換えて行ってる」「生成AIは入出力両方とも不定形なものができるようになった」「Eversteelの事例、0.4%間違ってはいけない=0.4%まで間違っても良い、間違っても良いなら機械学習が入っていくことができる」　#未踏会議

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「AI人材、理系人材が不足している、という話とどう整合するか」「資料ではこのあと理科系の作文技術を読めと書いてる、それは事実と解釈を分離した理系の文章が書ける人になる必要があるということ」「ロジカルに問題を整理する能力が必要？」「何が世界で何が自分の心かの分離が必要」　#未踏会議

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比戸さん「中山さんにはホワイトカラーの仕事の置き換えを話してもらったが、もう一つのフロンティアがある。LINKLETをつけてエアコンを修理することで作業者が見えているものをネット接続できる」 #未踏会議 pic.twitter.com/64n6a1kVby

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「LLMを使って、言語だけでなく設計図面に対して何ができるかを検証している」

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「AIの利活用に対する労働組合の反発がアメリカなどでは強く、日本に逃げてきたベンチャーもいる、御社の状況は？」 「むしろ人手が足りてない、アフリカやインドでも需要が伸びていて世界中で人手不足」 「日本は少子高齢化で人手不足を真っ先に痛感する国」 #未踏会議

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「他のメーカーさんとの違いは？」「メーカーはAI活用人材の採用が難しい、ダイキンは2018年から社内に大学的なものを作って毎年100人を2年間教育することをやってて、そこで生み出された人材が活躍している」　#未踏会議

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「LLMによって業務の標準化の形が変わる」「生成に注目されがちだが、読む力が重要、中身が同じなのにフォーマットが違うものを同じフォーマットに揃える」「市場が大きい領域は5%に過ぎない、95%がニッチ業務、これの電子化が進んでなかったがLLMによって早く安く作れるようになった」　#未踏会議 pic.twitter.com/UOwnbhS9rH

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損害保険文書のレビューのLLM支援など。「全従業員向けのキラーアプリにこだわり過ぎ、チューニングせずに出しても精度50%、個別ニッチにチューニングすれば80%、この間に実用化レベルがある」 #未踏会議

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「基盤モデルは意図して作らないことにしている、ユースケースを探す時に正解が明確なもの、正解を出す方法が明確なものを優先している。そういうマーケットを狙う場合に基盤モデルの学習が必要なケースはほぼない」　#未踏会議

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「LLMを作れることも大事かもしれないが、顧客価値を生み出すことも大事」　#未踏会議

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課題は？「作業は楽になるが、レビューは楽にならない、レビューとは成果物を評価して間違っていないか判断し、その判断に責任を取ること、レビューできる勉強が必要、レビューできる人材が不足する、どうやってレビューできる側の人材になるかが今後の課題」　#未踏会議

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「人間の仕事が無くならないのは良いことなのか」「レベルの高い人の仕事は無くならないってだけだから」 「ここがおかしいんじゃない？とリストを出すレビューの支援まではAIができるのでは」「それはできると思う、見逃したら見逃したやつの責任、リストに上がってないミスを見逃しても自分の責任」

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「半年1年レベルで小学生から大学生、大学生から博士レベルへとAIが賢くなってる現状で、中長期的には将来の賢いAIを活用するためのデータの用意が必要、将来的に価値があると考えて先行して集め始めることが大事」　#未踏会議

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「インターネットで検索できないデータが多い、具体的には？」「たとえばエアコンを修理している作業者の一人称動画、ネットにあるのは高々100時間、我々は業務で集めれば1万10万時間と集められる」「単にナレッジの共有ではなくAIの糧にするのが大事なのね」　#未踏会議

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「優秀な社員にインターネットだけ渡して仕事ができるか、仕事や社内の情報をインプットしないといけない、それと同じことを各々の企業がやらないといけない」 「DX部門対その他ではなく、各部門が取り組まないといけない」 「リテラシーがないからといって導入しない理由にならない」 #未踏会議

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「ダイキン情報大学に人材を固めるのではなく、学んだ人があちこちの事情部門に入っていく。密結合が大事。 ChatGPT Enterpriseも日本で2社目くらいに導入した。」 「うちの秘書もPythonでWebhook書いてる」　特殊事例すぎるのではw #未踏会議

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「プログラミング言語学ぶ必要ある？」「本当に必要なのもは何か、何を作りたいか、を記述するスキルは必要、プログラミングのウェイトは下がるがゼロにならない」「要件定義するとプログラムは出てくる、というのは、要件定義はできる必要はある、ITの言葉で書き下せる必要がある」　#未踏会議

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Q: 日本企業は均質人材を育ててきた、どうすればいいか？ A: 質問から学ぶことへの抵抗を持ってる感があるが、プログラミングはコンビニに行くようなもんなので、悩むのがもったいないからやったらいい　#未踏会議

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「均質な人材、とは何かの言語化が必要。人事異動しても活動できる、ということだった。暗黙知を暗黙知のまま学習して活動できる人材。しかし今後は暗黙知を形式知に変換してAIにやらせる時代」「腹落ちした。その世界にいかに実業務を引き摺り込むかが大事」　#未踏会議

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「経営者はデジタル人材が必要と感じた、獲得するか教育するか、教育しよう、とトップから降りてきた、だから早かった」 「経営の考え方次第で大きな影響がある時代だということ」　#未踏会議

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「展望を考えるなら10年前20年前どうだったかを考えたらいい、線形ではないと思うが」20年で起きたことが5〜10年できそうだよね　#未踏会議

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「これから未踏やるかもしれない若い人向けに、このムーブメントに乗っかり過ぎないように、それは計画主義で進んでいる、さっき登さんがいってたように遊びで探索する領域が必要」　#未踏会議

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「お金を使うだけではなく、時間を使う必要がある。時間を投資して欲しい」　#未踏会議

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「日本は少子高齢化によってAIによる効率化のニーズは高まるが、それはそれとして未踏人材は自分のやりたいことをやって欲しい」　#未踏会議