GDG Nagoya & GDG Osaka Online Session @GCP のツイートまとめ

はじまった。8888 URLメモyoutube.com/watch?v=MivQEY… [質問] app.sli.do/event/27xirnrt/ Event Code #758035 (名古屋大阪？) #gdgnagoya

2020-04-25 13:10:27

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データも機械学習の知識も必要なし。GCPが提供する既成のAPI群の説明。 Vision API, Natural Language API, Speech API, Video Inteligence API, JOB API いろんなAPIが用意されてるんですね。 #gdgnagoya

2020-04-25 13:19:16

#gdgnagoya #gdgosaka Online Session @ #GCP：登壇お1人目 Takuya Shimmuraさん「GCPにおけるML関連プロダクトOverview」#機械学習 #AutoML pic.twitter.com/xg6LJh3oiu

2020-04-25 13:22:01

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イベント情報はこちらになります！ ■ ハッシュタグ #gdgnagoya #gdgosaka ■ 配信URL Youtube Live URL：youtube.com/watch?v=MivQEY… ■ 質問受付sli.do URL app.sli.do/event/27xirnrt/ GDG Nagoya & GDG Osaka Online Session @GCP gdgnagoya.connpass.com/event/173349/

2020-04-25 13:25:16

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僕みたいな初心者でお金が心配だけど、とりあえず試してみたい人は小さいColab（コラボラトリー）ってやつで試すと良いみたい。 #gdgnagoya

2020-04-25 13:34:20

トレーニング・オンライン予測・バッチ予測は提供リージョンにあったりなかったりするので注意。アジアで訓練 -> USでデータ処理をしたりすると、データ転送料金が高額になる可能性があるw #gdgnagoya #gdgosaka

2020-04-25 13:36:54

リージョンをまたいで処理が行われる場合、GPUの料金が大したことなくてもデータ転送量でも課金されるので注意。 #gdgnagoya

2020-04-25 13:37:51

#gdgnagoya #gdgosaka Online Session @ #GCP：登壇お1人目 Takuya Shimmuraさん「GCPにおけるML関連プロダクトOverview」現在54人視聴中。 #機械学習 #AutoML #AIPlatform pic.twitter.com/0D5Y6lCSGQ

2020-04-25 13:38:27

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AI Platformの注意点 #gdgnagoya #gdgosaka pic.twitter.com/Y5gkHcJu6C

2020-04-25 13:44:47

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おぉ、コンテナもある Deep Learning Container #gdgnagoya

2020-04-25 13:47:46

はじめに試してみると良いAPIはなんですか？ ↓ Vision APIがわかりやすくておすすめ。手元の画像ファイルで試せる。 #gdgnagoya

2020-04-25 13:56:21

はじめに試してみるといい ML API = 画像認識のCloud Vision API cloud.google.com/vision/docs?hl… #gdgnagoya #gdgosaka

2020-04-25 13:56:26

AutoMLの無料枠 40ノード時間は、毎月ではなく、1回っきり。 #gdgnagoya

2020-04-25 13:58:19

MLを学ぶためにどんな情報を収集しているのか教えてほしいです！ ↓ paper with code paperswithcode.com #gdgnagoya

2020-04-25 14:01:04

プロダクトに本当に必要な構成をもう一度考えてみよう ROIを考えよう流行りや自分の好みに惑わされないようにこれは良さそうな発表。 #gdgnagoya

2020-04-25 14:09:11

#gdgnagoya #gdgosaka Online Session @ #GCP：登壇お2人目 @kumakumakkk さん「コンテナベースのアプリケーションをGCPで運用する際に考えること」#microservice #oracle pic.twitter.com/4yZSpxLcVx

2020-04-25 14:13:44

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マイクロサービスアーキテクチャの図 #gdgnagoya #gdgosaka pic.twitter.com/Iv4HjAyJPS

2020-04-25 14:14:06

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simianviz.surge.sh/netflix Netflixでのマイクロサービスの通信関係図 #gdgnagoya #gdgosaka pic.twitter.com/DFHOb5L63g

2020-04-25 14:18:46

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Microservice最高言語や設計を柔軟に変更できるチーム編成も柔軟に変更できる album.cloudit.co.jp/wp-content/upl… と思いきや運用が複雑に。 simianviz.surge.sh/netflix どのコンポーネントがどこと通信しているのか超絶複雑な通信をどうやって俯瞰する? コンポーネントがありすぎてデバッグしにくい #gdgnagoya

2020-04-25 14:20:11

#gdgnagoya #gdgosaka Online Session @ #GCP：登壇お2人目 @kumakumakkk さん「#microservice の功罪」青=Go 緑=Java 紫=Pythonのイメージ。テストやデプロイがすぐにできる一方、結局は複雑・巨大化してしまう。ワークフローを自動化しよう！ pic.twitter.com/gujgY6qZCW

2020-04-25 14:22:35

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複雑になってくるのはわかったのでワークフローを自動化しよう。ただでさえk8sが難しいのに更にIstio? 管理するモノが増える →最終的なROIを考えたら、マネージド・サービスを最大限活用 +モノリシック #gdgnagoya

2020-04-25 14:25:02

Microserviceは結局のところ、アーキテクチャの複雑性を紐解き、複雑なシステムを自動化し、許容できる範囲を明確に定義し、事業・システム・人に整合性を無理なく保たせたい、柔軟性がモテるシステムをしたい人向け。対象者少ない。 #gdgnagoya

2020-04-25 14:33:16

でもGCPは Cloud Functions, App Engine, Cloud Run, App Engine Flex, Kubernates Engine, Compute Engine と様々な組織・形態に合うようなサービスを用意している。自分のところにあったサービスを使おう。 #gdgnagoya

2020-04-25 14:36:26

Cloud Runで今なくて欲しい機能って具体的にどういう機能ですか？・gRPCのサポート。ストリーミングがやりたい。・他のVPCとの接続のサポート・Cloud Runでミニマムインスタンスの指定ができるようにしてほしい。 #gdgnagoya

2020-04-25 14:40:48

逆にマイクロサービスアーキテクチャを用いない方がいいみたいなケースってどういう場合ですか？ ↓ Suicaの決済など、一瞬で処理を完了させなければならない場合など、Microserviceを組み合わせると、それだけでオーバーヘッドになってしまうので、そういうのは向いてない。 #gdgnagoya

2020-04-25 14:43:40

マイクロサービスアーキテクチャを採用する基準とかあれば教えてほしいです。 ↓ チームメンバー全員での合意がとれていることが大事。慣れていない人がいる場合は勉強することが多いので、そういうのをみんなでフォローしあえるかどうかも大事。 #gdgnagoya

2020-04-25 14:45:47

新規サービスを作る場合、マイクロサービスを意識した設計をすべきでしょうか？ ↓ したほうがいい。最終的にはエンジニアはやりたいことが増えていく。会社としても増えていく。マイクロサービスアーキテクチャになっているとやりたいことがやりやすい。ただしobservabilityの確保が重要。 #gdgnagoya

2020-04-25 14:49:30