ニューロドクター乱夢
@hichachu
脳神経内科専門医、指導医、1980-1983 Univ. of Pennsylvania, postdoctoral research fellow、元日本神経感染症学会評議員、元日本神経学会代議員、専門領域;神経感染症、神経免疫疾患、著書: 見逃し症例から学ぶ神経症状の“診"極めかた(医学書院)
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@hichachu
今回のデータに無症状者は全て反映されないことから、独自の数理モデルで「無発症者は発症隔離感染者の最大16倍近くはいる」と推測。「PCR検査実施を抑制している日本の感染状況は甚大で、もっとたくさんいる」と感染状況の深刻さを指摘している。 headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20210201-…
2021-02-01 13:05:14
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@hichachu
researchmap.jp/mtomochi1234/w… COVID-19の数理モデルⅢ ‐ 日本におけるCOVID-19拡散の時系列ダイアグラム ‐ 2020 年 4 月に発令された緊急事態宣言は 5 月下旬には全国で解除されたが、東京都でくすぶっていた COVID-19 の炎が 6 月下旬には再び勢いを増し、7 月に入り、埼玉県、千葉県、神奈川県、大阪府
2021-02-01 13:08:52
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@hichachu
でも炎の勢いが増していった。 ・ 2020 年 7 月 22 日に開始された「Go To トラベル」キャンペーン(東京都除く)の以前から東京都、埼玉 県、千葉県、神奈川県、大阪府に加え、愛知県、京都府、兵庫県、福岡県における COVID-19 の炎は既に勢いを増していた。その炎が「Go To トラベル」により全国的に
2021-02-01 13:10:14
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@hichachu
飛び火した。特に沖縄県への飛び火は顕著で、その後、沖縄県では COVID-19 の炎が継続している。 ・ 2020 年 9 月下旬より「Go To EAT」キャンペーンが開始され、首都圏における COVID-19 の炎の勢いがさ らに増した。 ・ 2020 年10 月 23 日に「もっと楽しもう!Tokyo」が開始され、首都圏における
2021-02-01 13:12:13
ニューロドクター乱夢
@hichachu
COVID-19 の炎の勢いがよ り一層増した。 ・ 2020 年 11 月に入ると北海道、宮城県、茨城県、長野県、岐阜県、静岡県、大阪府、京都府、兵庫県、奈 良県で COVID-19 の炎の勢いがさらに増した。 ・ 2020 年 12 月に入ると全国的に COVID-19 の炎の勢いが増した。 ・ 2020 年 12 月中旬には東京都目的
2021-02-01 13:15:42
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@hichachu
地の「Go To トラベル」ならびに「もっと楽しもう!Tokyo」がついに停止され、下旬になり「Go To トラベル」が全国で停止されたが、COVID-19 の炎の勢いは継続している。 なお、NHK まとめのデータは日々の新規陽性者数であり、COVID-19 感染拡大に適合的な数理モデルである SIIR モデル[3]によれば、
2021-02-01 13:16:46
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@hichachu
無発症感染者は発症隔離感染者の 16 倍近く存在することから、それを考慮すれば、PCR 検査の実施を抑制している日本の感染状況は甚大というべきである。
2021-02-01 13:17:35
ニューロドクター乱夢
@hichachu
onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jg… A mathematical model for COVID‐19 pandemic—SIIR model: Effects of asymptomatic individuals 日本の無症候性の人口は症候性の隔離された人口の約16倍になる可能性があります。データはまた、非常事態宣言の状態で外出を控えていた無症候性の個人が、それが持ち上げられ、
2021-02-01 13:24:47
ニューロドクター乱夢
@hichachu
新しい接触をし、感染が広がった後、再び外出したことを示しています。このことから、日本のPCR検査の主な対象はCOVID-19の自覚症状のある人に限定されていることから、感染拡大の主な要因が理解できた。 日本でPCR検査を制限した理由は、医学的崩壊を防ぐためだったと言われています。しかし、
2021-02-01 13:25:42
ニューロドクター乱夢
@hichachu
しかし、補正予算でとられた政策が医学的崩壊を防ぐために向けられるべきだったかどうかを検証する必要があります。 将来、感染が若者から高齢者に広がり、日本の「GO TO TRAVEL」キャンペーンが、既往症のある人や高齢者を含むより多くの人々への感染の広がりを後押しすると、死亡者も出る可能性が
2021-02-01 13:27:09
ニューロドクター乱夢
@hichachu
増加する。無症候性の個人を見つけて隔離することは、感染の拡大を制御するのに役立ちます。 感染症は個人の健康状態や行動特性によって広がるため、SIIRモデルでは、議論が中央値または平均値に限定されている限り、政策立案のための詳細な情報を提供することはできません。これがSIIRモデルの限界
2021-02-01 13:30:19
ニューロドクター乱夢
@hichachu
です。今後、COVID-19の早期終了に向けた政策課題について議論するために以下のトピックに取り組む予定です。 各国でのCOVID-19感染の蔓延に基づくSIIRモデルの検証。 個人の健康状態や行動特性などの多様性を組み込んだエージェントベースモデリング（ABM）の定式化と、実際のデータによるABMの検証
2021-02-01 13:31:38