抜粋①) 『ニュースの数字をどう読むか～統計にだまされないための22章』Tom & David Chivers著、北澤京子訳、ちくま新書、10/2/2022

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⑨ ランキングには気をつけましょう 　ランキングの背景にある数字次第で、重大な意味にもなれば無意味にもなります。ランキングを扱う時は常に、その裏付けとなる数字と、どうしてそのランキングになったのかを説明するようにしましょう。→13章

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⑩ 常にネタ元を示しましょう 　この項目が鍵です。その数字を得た場所にリンクを貼るか、脚注で示しましょう。元の情報源とは、科学研究(学術誌のページ、またはDOIのページ)、イギリス統計局の紀要、ユーガブの調査などです。

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⑪ 間違えたらそれを認めましょう 　決定的に重要なことです。もしあなたが間違っていて、誰かがそれを見つけたら…心配ご無用。しょっちゅうあることです。お礼を述べて、訂正して、そして前に進めばよいのです。

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メディアと同様、あなたもまた、出版バイアスや目新しさの要求といった、科学における構造的な問題のすべてを自力で解決できるとは思えません。(もしあなたが事前登録や " 登録報告(RR)" を欠かさないとしたら、それは素晴らしい)。でも、もし自分の研究がプレスリリースされたら、そのリリースが

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研究内容を正確に記述しているかを確認することはできます。重要なのは、もし自分の研究が何かを示しているのでは【ない】場合、はっきりとそう述べるのが得策だということです。 　たとえば、クロスワードパズルをする人はアルツハイマー病になりにくいということを発見した場合に、それが因果関係を

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示すものではないなら、「これは、クロスワードパズルがアルツハイマー病を予防するという意味ではありません」とプレスリリースに書くことが大事です。心強いことに、カーディフ大学の科学者グループが行った2019年の研究によれば、プレスリリースにおけるこの種の但し書きは、その研究についての

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メディアの記事における誤情報の量を減らしたそうです。ただし記事の数は減りませんでしたが。ジャーナリストが研究について記事にする程度は同じでも、結果を誤って理解することは減ったのです。 　こうした変革を試みることは、投票システムを改革しようとすることに少し似ています。

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新しい投票システムに変更するためには、まず古いシステムで選挙に勝つ必要があります。そして、いったんあなたの政党が古いシステムで勝ったら、権力を手にしたあなたには、システムを変更するインセンティブはほとんどありません。

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同様に、多くの学者やジャーナリストは、数字の提示の仕方に問題があることは分かっています。しかし、いったん権力のある地位(教授、上級ジャーナリスト)につくと、システムの内部に取り込まれ、それを変更するインセンティブはそれほどなくなってしまうのです。

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しかし、もし読者が改善を要求し始めたら、…もし読者が新聞に対して「なぜ絶対リスクを書かなかったのか？」とか「その数字はいいとこ取りをしているのではないのか？」などと投稿し始めたら、…そのインセンティブは変わっていきます。